Esta pregunta está en la mente de muchos dominicanos, los cuales comparten su entusiasmo por adentrarse en el mundo de la Inteligencia Artificial o IA,pero a la hora de buscar donde comenzar se encuentran con una avalancha de información que parece no tener un punto de partida y menos unameta clara.

La dificultad no estáen la información que se obtiene,sino más bien en la falta de conocimiento de los pilares que soportan la estructura de la IA.Estos pilares son: matemáticas, estadísticas y el manejo de un lenguaje de programación orientado a objetos. Sin embargo,algunos realmente carecen de la base matemática necesaria, así como el marco para poder implementarla y obtener resultados de utilidad.

Pero, ¿quése debe saber sobre estas disciplinas para poder aplicarlas? Si bien no existe un grado de combinación exacto, la IA mezcla aspectos estadísticos, probabilísticos y matemáticos. Destaca especialmenteelconocimiento básico decálculo infinitesimal, algebra lineal, estadística inferencial, teoría de la probabilidad y un lenguaje de programación orientado a objetos como Python.

Aunque muchas personas que no tienen base matemática se adentran en este campo e incluso hacen análisis con softwares que venden para trabajar de forma automática, esto no es la forma correcta de actuar, pues hay que tener una base analítica mínima.Los profesionales que se adaptan más rápido y aprenden las áreas que no dominan, suelen ser los que tienen un antecedente en matemática o estadística. También los programadores pueden adaptarse muy rápido siempre y cuando entiendan que no pueden ignorar las matemáticas dentro de sus habilidades.

Entonces, ¿por dónde empezar? En primer lugar se deberá reforzar las materias que ya se dominan: matemáticas, estadística o programación de software; y posteriormente trabajar en las que se tienen carencias.

Existen muchos materiales gratuitos en la web para estudiar estas ciencias básicas, adaptados a cada persona según su modelo de aprendizaje. Pero, ¿y qué pasa si deseo incursionar en la IA pero no poseo ninguno de estos conocimientos? Estos casos, más que una desventaja, es una ventaja si se aborda desde la perspectiva de que se puede avanzar en las tres disciplinas al mismo tiempo, lo cual se traduce en un aprendizaje más rápido y con una base sólida. Por supuesto, cualquier tipo de aprendizaje requiere esfuerzo y tiempo.

No se trata de asustar a nadie, pero síde dar una visión de las cosas en su justa medida.Cuanta más base matemática hay detrás del análisis, mayor seguridad se tiene que la manera en la que se están haciendo las cosas es la más apropiada, y mayor será la confianza en el resultado.

Es un buen momento para capacitarse en IA pues el mercado laboral de profesionales en este campo va en aumento. El gigante tecnológico chino Tencent asegura que hacen falta millones de ingenieros de inteligencia artificial en todo el mundo. El informe “2017 Global AI Talent White Paper” realizado por el TencentResearchInstitutecalcula que en la actualidad hay alrededor de 300.000 investigadores y practicantes expertos en IA. Y estos resultan insuficientes teniendo en cuenta que el mercado está demandando millones de ellos.

La demanda seguirá aumentando y la Republica Dominicana no será la excepción. Es por ello que se deben hacer mayores esfuerzos en educación para esta disciplina que está cambiando el mundo como lo conocemos.

Sobre el autor: Anddy I. Cabrera Carela es experto en IA, con un grado certificado por la Universidad de Harvard en Machine Learning. Además, es matemático, programador y estadístico.