TransUnión inicia operaciones en RD

TransUnión inicia operaciones en RD

La empresa TransUnion Score Predictivo inició sus operaciones en el mercado nacional como el primer modelo genérico de “score de riesgo” de la República Dominicana que analiza la información histórica de crédito de los consumidores. El gerente general de TransUnion en República Dominicana, Jeffrey Poyo, dijo que ese servicio genera una puntuación numérica que predice la probabilidad de que el cliente presente un atraso de 90 días o más en cualquier cuenta durante los próximos 12 meses.

“Este modelo de score, fácil de interpretar, le proveerá de una muy necesitada e imparcial herramienta para el manejo de riesgo de crédito en el mercado dominicano”, explicó Poyo.

Manifestó que utilizando TransUnion Score Predictivo, las instituciones financieras otorgadoras de crédito están mejor capacitadas para manejar y pronosticar su cartera y reducir la posibilidad de pérdida crediticia.  Agregó que los otorgadores de créditos pueden utilizar el modelo scoring a través de ciclos de vida de los créditos para mejorar los esfuerzos de marketing, fijación de precios y tasas, gerencia de productos, programa de captación de clientes y esfuerzos de cobro.

TransUnion es una empresa líder a nivel mundial de soluciones de información en la que los clientes confían como un aliado de inteligencia de negocios y facilitadora del comercio.

Poyo señaló que TransUnion Score Predictivo fue desarrollado utilizando 100 por ciento información de crédito dominicana y que usa más de 39 variables de crédito analizadas sobre un período de cuatro años.

El modelo de score fue desarrollado por “TransUnion CRIF Decision Solutions LLC”, una alianza estratégica entre TrasnUnion y CRIF, el líder del mercado italiano en la industria de los burós de crédito y sistemas de automatización de decisiones.

Dijo que juntos, TransUnion y CRIF son los más grandes propietarios y operadores de burós de crédito a nivel mundial y que han desarrollado más de 55 tipos de modelos de scoring para diversas industrias y países.

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