El informe destaca cómo las organizaciones pueden aprovechar este momento crucial para redefinir la naturaleza del trabajo, priorizando a las personas en un entorno cada vez más impulsado por la IA generativa.

A medida que la IA generativa se utiliza para abordar tareas más repetitivas, las habilidades centradas en el ser humano, como el pensamiento crítico y la toma de decisiones, se vuelven cada vez más importantes.

Santo Domingo, RD. – La firma global McKinsey & Co. encuestó recientemente a una muestra representativa de colaboradores como parte de una investigación continua sobre cómo las organizaciones pueden mejorar el compromiso, la retención y la atracción de la fuerza laboral, donde los encuestados proporcionaron varias ideas interesantes que permitirán ayudar a las organizaciones a desarrollar capacidades de generación de talentos en IA.

“En un mundo empresarial en constante evolución, la integración de la inteligencia artificial (IA) generativa ha generado una ola de cambios significativos. Desde que ChatGPT de OpenAI se lanzó finales de 2022, la comunidad empresarial ha estado muy interesada por las posibilidades que esta tecnología ofrece. Con un enfoque en liberar a los colaboradores para concentrarse en tareas cognitivas de nivel superior, la IA generativa promete transformar la forma en que trabajamos y creamos valor en nuestras organizaciones” explicó Antonio Novas, socio y gerente territorial de Mckinsey & Co. República Dominicana.

Una de las conclusiones más destacadas de este estudio es la amplia gama de talentos de generación de IA que existe en las organizaciones. Contrariamente a la creencia común, este conjunto de talentos no se limita solo a roles técnicos como científicos de datos o ingenieros de software. De hecho, el 88% de los encuestados se encontraba en trabajos no técnicos que utilizan IA generativa para ayudar con tareas rutinarias, como mandos intermedios, trabajadores de la salud, educadores y administradores.

Sin embargo, a pesar del creciente interés en la IA generativa, el estudio reveló una tendencia preocupante: muchos de los colaboradores que se identifican como usuarios habituales y creadores de IA generativa planean dejar sus trabajos en los próximos meses. Este hallazgo plantea desafíos significativos para las empresas que desean desarrollar internamente habilidades en IA generativa y retener a su talento clave. En concreto, el 51% de los encuestados en roles técnicos y no técnicos que se identifican como creadores de IA de generación y grandes usuarios de la tecnología dicen que planean dejar sus trabajos en los próximos tres a seis meses.

Por otro lado, el estudio destacó la importancia de comprender lo que realmente valoran estos colaboradores. Contrario a la creencia popular, la compensación no fue identificada como el factor más importante para ellos. En cambio, buscan flexibilidad en el lugar de trabajo, apoyo a la salud y el bienestar, y un sentido de comunidad en su entorno laboral. Esto sugiere que las empresas podrían ofrecer más que solo un salario competitivo para retener y atraer talento en IA generativa.

El estudio también reveló que estos colegas sienten una creciente necesidad de desarrollar habilidades cognitivas y socioemocionales de alto nivel para hacer su trabajo. A medida que la IA generativa se utiliza para abordar tareas más repetitivas, las habilidades centradas en el ser humano, como el pensamiento crítico y la toma de decisiones, se vuelven cada vez más importantes. De hecho, el 59% de los trabajadores técnicos que se identifican como creadores de IA de generación consideran que las habilidades cognitivas superiores son más importantes que las habilidades tecnológicas.

Cómo los líderes pueden cerrar la brecha

Reestructurar los puestos de trabajo para centrarlos en las personas: Definir claramente las tareas humanas y las que puede realizar la IA generativa. Fomentar el desarrollo de habilidades socioemocionales y cognitivas superiores para impulsar el trabajo creativo y colaborativo en el futuro.

Identificar y potenciar a los «estrellas prósperas»: Reconocer y colocar estratégicamente a los colaboradores que se destacan en su desempeño para estimular la colaboración, la innovación y una mejor toma de decisiones.

Redefinir la flexibilidad laboral: Evaluar el rendimiento basándose en resultados obtenidos en lugar de horas invertidas. Considerar la posibilidad de una semana laboral más corta si la eficiencia de la IA permite completar el trabajo significativo en menos tiempo.

Priorizar la escucha activa: Establecer un diálogo continuo con los colaboradores en lugar de basarse en suposiciones. Fomentar una cultura de comunicación abierta para resolver problemas y mejorar la moral de la fuerza laboral.

Abordar las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral: Involucrar a los trabajadores en conversaciones sobre los cambios potenciales impulsados por la IA. Aprovechar la oportunidad para educar y tranquilizar a los colaboradores sobre los beneficios y desafíos de la integración de la IA en el lugar de trabajo.

En conclusión, el estudio «El lado humano de la IA generativa» de McKinsey ofrece una visión detallada de cómo la IA generativa está transformando el mundo laboral y qué medidas pueden tomar las organizaciones para adaptarse a este cambio. Al centrarse en las necesidades y aspiraciones de sus colaboradores, las empresas pueden posicionarse para liderar en la era de la IA generativa y garantizar un futuro laboral más humano y centrado en las personas.