Según una encuesta reciente a más de 100 periodistas realizada por el Instituto de Periodismo Reynolds (RJI), los reporteros dedican un promedio de tres horas por semana a entrevistar a personas y el doble de tiempo transcribiendo las grabaciones de audio de sus entrevistas.

Teniendo esto en mente he elaborado, como especialista en Machine Learning y pionero en el campo de la IA en la República Dominicana, un sistema que usa la inteligencia artificial para que los periodistas puedan tener ojos y oídos en todas las fuentes de primicias tales como redes sociales, servicios de noticias nacionales e internacionales, etc.

Este programa está basado en una rama de Machine Learning denominada Redes Neuronales Profundas, ¿cómo funciona?

Imagine que pasa algo de relevancia en el mundo, ya sea de carácter nacional o internacional y el periodista no lo sabe porque se encuentra en otras tareas de su oficio o tal vez ya había revisado dicha fuente pero cuando lo hizo todavía la noticia no estaba publicada. Esta situación causa que cuando descubra la noticia, ya haya pasado un tiempo desde el momento que ocurrió hasta que es publicada por el medio de comunicación.

Para evitar este retraso al periodista en la publicación de la primicia, el programa basado en redes neuronales mantiene una constante monitorización sobre las redes sociales, noticias nacionales e internacionales en los diferentes medios. Al instante que la noticia ocurre, el periodista es informado en tiempo real y puede analizarla para su posible publicación en los medios.

Todo esto tiene que ver con la «automatización», es decir, reducir el esfuerzo humano y disminuir el tiempo de las muchas tareas que los redactoresdeben realizar para obtener la historia y divulgar la información al público.
En los últimos tiempos no sólo es deseable ahorrar tiempo y dinero en una era de economía cambiante, sino que, al mismo tiempo, debe encontrarse formas de mantenerse a la par de la escala y el alcance crecientes de las noticias en sí.

Este programa ofrece los siguientes beneficios al periodista:
• Atiende a las tareas triviales y libera a los periodistas para participar en informes más complejos y cualitativos.
• Mejora la comunicación y la colaboración entre personas del medio.
• Permite analizar grandes volúmenes de datos, textos, imágenes y videos.
• Ayuda a comunicarse mejor y participar con la audiencia.
• Potencia la creación de tipos de periodismo totalmente nuevos.

Hoy en día las redes sociales desempeñan un papel muy importante en la expansión del ecosistema de noticias. Las organizaciones periodísticas deben realizar un seguimiento constante de las tendencias entre los consumidores de información en tiempo real.

La IA llega en un momento en el que los periodistas y las compañías de medios están buscando nuevas soluciones a los desafíos que la revolución digital ha impuesto al negocio de las noticias yestas tecnologías están abriendo nuevos territorios y cambiando el periodismo en formas que nadie podría haber predicho, incluso hace unos años.

Sobre el autor: Anddy I. Cabrera Carela es experto en IA, con un grado certificado por la Universidad de Harvard en Machine Learning. Además, es matemático, programador y estadístico.