Investigadores del Instituto Tecnológico de Santo Domingo (Intec) desarrollaron una herramienta a través de Inteligencia Artificial (IA) para modelar la dinámica del dengue, con la finalidad de mejorar la respuesta de salud pública ante los brotes de esta enfermedad.

Esta información fue ofrecida en el marco de socialización de un proyecto del Fondo Nacional de Innovación y Desarrollo Científico y Tecnológico (Fondocyt), ganado en la convocatoria 2018-2019.

El proceso de investigación duró 24 meses e involucró a un equipo de expertos en diversas disciplinas, incluyendo Epidemiología, Biomatemática, Estadística y Matemática Computacional.

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Participantes

En el proyecto participaron Adelaide Freitas, Helena Sofía Rodríguez, Natalia Martins, Adela Lutis, Michael A. Robert, Demian Herrera y Manuel Colomé. Además, los estudiantes de Intec, Albert González Then y Pedro Vega, asistentes de investigación.

Colomé

Este tipo de investigaciones resultan beneficiosas, ya que, según Manuel Colomé, profesor de Epidemiología y Medicina Preventiva del área de Ciencias de la Salud de la universidad. Al anticipar la ocurrencia de brotes e identificar áreas de riesgo, se puede adoptar “medidas preventivas y de control de manera oportuna”, planteó.

De acuerdo al catedrático, ello contribuye a reducir la incidencia de la enfermedad y a la mejora de la salud pública. El proceso inició a partir de la problemática sanitaria que significó el dengue en 2019, con unos 20 mil casos, la mayor cifra histórica de la región hasta ese entonces, luego desplazada por los 23 mil de 2023. Entre los principales hallazgos de esta investigación se confirmó que los efectos de las condiciones meteorológicas tienen una implicación con brotes de dengue que se registran de dos a cinco semanas.